La inspección de alcantarillado con inteligencia artificial permite analizar imágenes de una red y ayudar a localizar los tramos que requieren atención. En el capítulo 47 de Toque de Ingenio, Lucas León explica cómo INLOC Robotics convierte grabaciones de tuberías en información útil para el mantenimiento. La conversación muestra una aplicación industrial de IA cuyo valor está en facilitar decisiones sobre una infraestructura extensa, poco visible y difícil de revisar.
Invitado: Lucas León, cofundador de INLOC Robotics.
Conversación publicada: 22 de abril de 2025. Episodio: 47. Duración: 55 min.
En este capítulo:
- Qué información necesita una empresa gestora para conocer el estado de su red de alcantarillado.
- Cómo el análisis de vídeo ayuda a concentrar la revisión humana en las incidencias relevantes.
- Por qué introducir tecnología en un sector conservador exige pilotos, confianza y conocimiento del cliente.
La entrevista parte de un sistema que muchas personas solo recuerdan cuando aparece una avería. Lucas describe redes con tramos de distintas épocas, tamaños y características. Su conservación exige conocer lo que ocurre bajo la calle y organizar actuaciones sin perder de vista la continuidad del servicio. El artículo recoge la situación y las experiencias explicadas en abril de 2025.
Una infraestructura invisible que hay que conocer por dentro
Lucas explica que el alcantarillado recoge y conduce aguas residuales hacia su tratamiento. Bajo una ciudad conviven numerosos elementos y geometrías, desde conductos pequeños hasta colectores y galerías de mayores dimensiones. Esa diversidad condiciona cómo se accede a la red y cómo se inspecciona.
El mantenimiento incluye tareas diferentes. Revisar elementos en superficie, limpiar obstrucciones y evaluar el estado interior no son operaciones equivalentes. Conocer la antigüedad de un tramo ayuda a planificar, pero la conversación subraya que observar su condición real aporta información que una estimación no sustituye.
La continuidad es una de las razones por las que el problema importa. Como recuerda Lucas:
«el servicio no puede parar».
Lucas León, 27:19.
El episodio utiliza ejemplos de incidencias para explicar las consecuencias de actuar tarde. Su interés para la ingeniería está en pasar de una infraestructura que se conoce de forma parcial a una base de información que permita priorizar trabajo. Una inspección aporta valor cuando sus resultados llegan a quienes deben decidir.
Cámaras y robots generan información que después hay que analizar
La forma de inspeccionar depende del espacio disponible y de las condiciones del entorno. Lucas menciona personas, robots y drones en diferentes situaciones. La elección del equipo responde a la accesibilidad y a las características del tramo, además de al tipo de datos que se quiere obtener.
Introducir una cámara en la red resuelve solo una parte del recorrido. Después hay que revisar el vídeo, identificar lo que aparece y convertirlo en un informe interpretable. Cuando se acumulan muchas horas de grabación, ese trabajo puede representar una carga importante para los profesionales.
La conversación destaca dificultades propias de los entornos subterráneos, como la ausencia de señales de posicionamiento habituales. También recuerda que adquirir imágenes requiere equipamiento y personal preparado. Automatizar el análisis no elimina las condiciones físicas necesarias para obtener una inspección útil.
Esta separación ayuda a entender el alcance de INLOC Robotics. El nombre de una empresa o la presencia de robots en el proceso no explican por sí solos qué vende. En este caso, Lucas sitúa el foco comercial en la información que se extrae de las inspecciones.
Qué hace el software de INLOC Robotics
Al describir la actividad principal de la empresa, Lucas lo expresa con claridad:
«el producto principal es un software».
Lucas León, 31:24.
Ese software ayuda en el proceso de analizar y documentar el estado de la red. En la entrevista aparecen ejemplos como grietas, depósitos o juntas desplazadas. La información debe organizarse de una manera que permita relacionar lo observado con un tramo concreto y con los criterios de evaluación utilizados.
El interés del sistema no se limita a detectar una imagen llamativa. Lucas explica cómo el análisis puede alimentar una visión del conjunto, con tramos clasificados según su estado. Esa representación facilita distinguir dónde conviene revisar con más atención y dónde no se han identificado problemas relevantes.
La aplicación conecta así vídeo, clasificación y gestión de activos. Para quien diseña soluciones de ingeniería y automatización, el caso muestra la importancia de pensar en la decisión final. Un dato técnicamente correcto debe presentarse de forma que otra persona pueda incorporarlo a su trabajo.
Concentrar la atención humana donde aporta más valor
Lucas matiza el alcance de la automatización durante la conversación. El software no se presenta como un sistema que decide por sí solo todo el presupuesto y todas las obras de una red. Su función es reducir carga de revisión y aportar información para que los responsables actúen con mejor conocimiento.
Esta distinción es importante en la adopción de IA industrial. Una herramienta puede ser útil sin asumir todo el proceso. Identificar qué parte del trabajo es repetitiva y qué parte exige criterio permite definir un papel claro para el sistema y para quienes utilizan sus resultados.
El episodio describe el valor de evitar que un profesional dedique la misma atención a todas las horas de vídeo. La revisión puede concentrarse en los puntos que necesitan interpretación o actuación. Eso también cambia la manera de explicar la propuesta al cliente: el beneficio se vincula a su flujo de trabajo.
Desde el diseño de interfaces, surge una pregunta concreta: qué necesita ver cada perfil para confiar en la información y utilizarla. Una solución de UX/UI debe hacer comprensible la relación entre la imagen original, la incidencia y su localización. La utilidad de la IA depende también de esa presentación.
Vender innovación en un sector que necesita continuidad
La entrevista aborda el escepticismo que puede despertar la inteligencia artificial. Lucas cuenta que mencionar la tecnología abre conversaciones, pero también genera dudas. Algunas personas temen cambios en su trabajo; otras necesitan comprobar la calidad y la responsabilidad asociadas al proceso.
Los pilotos ayudan a convertir esas dudas generales en una evaluación concreta. La empresa gestora puede examinar resultados sobre su propia red y valorar cómo se incorporan a sus prácticas. La aceptación técnica y la decisión de compra, sin embargo, pueden corresponder a personas distintas.
INLOC Robotics describe varios tipos de cliente o participante: empresas que realizan inspecciones, gestoras de agua e ingenierías que preparan actuaciones. Cada una obtiene valor de una parte del recorrido. Entender quién captura el beneficio y quién contrata resulta esencial para organizar la venta.
Al hablar de expansión internacional, Lucas destaca la importancia de socios que ya conozcan a las empresas locales y sus herramientas. El acceso al mercado depende de relaciones, idioma y procesos establecidos. La capacidad del software necesita acompañarse de una forma viable de implantarlo y mantener la relación con el cliente.
Qué puede aprender otro equipo de desarrollo
- Identificar la decisión operativa que mejorará con los datos antes de elegir cómo automatizar su análisis.
- Distinguir la adquisición de imágenes, la interpretación y la planificación de actuaciones.
- Diseñar la herramienta para que los profesionales puedan revisar y utilizar sus resultados con contexto.
- Validar la propuesta con pilotos y con todos los perfiles que intervienen en la contratación y el uso.
El caso de INLOC Robotics muestra una oportunidad de innovación en un trabajo cotidiano y poco visible. La tecnología gana sentido cuando ayuda a conservar una infraestructura y a organizar mejor la atención de sus responsables. Para empresas que desarrollan equipos, sistemas de inspección o herramientas de automatización, i-mas puede ayudar a definir requisitos y conectar la parte técnica con su uso industrial. Puedes contarnos el proceso que quieres mejorar.
Para seguir leyendo: La automatización del picking en almacenes con Illumo Robotics.
Fuente del artículo: entrevista de Edgar Guerrero con Lucas León en Toque de Ingenio, publicada el 22 de abril de 2025. Las citas enlazan con sus pasajes en el vídeo; los aprendizajes son una síntesis editorial de la conversación.
