Proyecto

Control de calidad integral de huevos

Sistema de inspección para la industria alimentaria

Control de calidad integral de huevos

Nuestro proceso

Cómo se hizo, fase a fase.

Sigue bajando: el bloque se queda en pantalla y el proyecto avanza fase a fase, con el trabajo real que hizo i-mas en cada una.

Fase 1 / 4El proyecto
Avance del proyecto
Fase 01 · El proyecto

Inspección inteligente de hueveras con visión artificial

Este sistema combina visión artificial y Deep Learning para validar la trazabilidad mediante OCR y códigos de barras en cualquier formato de huevera. Al mismo tiempo, inspecciona el estado del producto y del envase directamente en línea.

Detecta roturas, errores de calibre y defectos en el film o cierre, asegurando una producción continua, precisa y libre de errores humanos.

Una nueva forma de identificar alimentos: natural, sostenible y sin etiquetas

Este dispositivo fue diseñado para responder a las necesidades del sector alimentario mediante un sistema de marcado natural y sostenible. Su función principal es identificar y personalizar alimentos directamente sobre su superficie sin utilizar tintas, adhesivos ni productos químicos. El sistema Laser Food permite realizar un marcado visible, seguro y permanente sin alterar el sabor, la textura, la calidad ni la vida útil del producto. El dispositivo está diseñado específicamente para este propósito y ofrece un alto rendimiento en entornos industriales gracias a su funcionamiento rápido, preciso e intuitivo.

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Fase 02 · El reto

Garantizar la calidad y trazabilidad en líneas de envasado de huevos

El proyecto requería el desarrollo de un sistema capaz de inspeccionar automáticamente hueveras en línea de producción, validando la trazabilidad mediante OCR y lectura de códigos de barras en distintos formatos de envase.

El objetivo era detectar roturas, errores de calibre y defectos en el film o cierre, asegurando un control de calidad continuo a altas velocidades y eliminando la dependencia de la inspección manual.

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Fase 03 · Desarrollo

Integración de visión artificial y Deep Learning en línea

Se desarrolló un sistema que combina visión artificial y algoritmos de Deep Learning para inspeccionar hueveras en tiempo real durante el proceso productivo.

El equipo analiza la información de trazabilidad mediante OCR y lectura de códigos de barras, mientras evalúa el estado de los huevos y del envase. La solución se integra directamente en la línea, asegurando un funcionamiento continuo y fiable a altas velocidades.

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Fase 04 · Producto final

Inspección automática de hueveras en línea de producción

El sistema permite validar trazabilidad y etiquetado en cualquier formato de huevera, detectando roturas, errores de calibre y defectos en el envase de forma continua. La solución garantiza un control de calidad constante a altas velocidades, elimina el error humano y asegura una producción más fiable y libre de defectos.

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Sector
Alimentación

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