i-mas AD2022

Control de bandejas mediante visión artificial

La solución de control de calidad presentada en Advanced Factories 2022, engloba diferentes tecnologías de visión artificial aplicadas a la industria 4.0.

Este dispositivo fue diseñado con el propósito de llevar a cabo la inspección y detección de defectos en bandejas mediante una combinación de tecnologías de Visión artificial y robótica industrial.

01
Reto

Integrar en una sola máquina procesos automatizados con tecnología incorporada de de última generación, tanto de hardware como el software

AD2022  es un proyecto que integra ingeniería, automatización y visión artificial. El gran reto al que se ha sometido el equipo de ingeniería ha sido integrar todos los procesos como el control de calidad, la clasificación y la manipulación de piezas.   

02
Desarrollo

Soluciones de visión artificial aplicadas a la industria

Está compuesto por tres componentes principales que trabajan en conjunto. El primero es un desapilador, que es como un dispositivo que agarra objetos y los retira de una pila o montón. Luego, hay una banda, que funciona como una especie de cinta transportadora, moviendo los objetos de un lugar a otro. Por último, tenemos un apilador de 4 posiciones. 

El apilador es un mecanismo que se encarga de tomar los objetos de la banda y colocarlos en diferentes pilas según su destino. Está compuesto por un manipulador X/Z, que es una especie de brazo robótico controlado por un controlador lógico programable (PLC). El manipulador tiene la capacidad de moverse en dos direcciones, hacia adelante y hacia atrás (eje X) y hacia arriba y hacia abajo (eje Z), lo que le permite agarrar los objetos con precisión. Además, el apilador cuenta con dos servomotores (servos) que ayudan al manipulador a realizar movimientos precisos. 

03
Producto final

Control de bandejas mediante visión artificial

Estas soluciones parten de una captura de imagen con diferentes cámaras y tecnologías como la luz visible, infrarroja, hiperespectral o estructurada (nubes de puntos 3D) 

Una vez capturadas las imágenes, se aplican algoritmos de procesado de imagen tradicional o técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo (deep learning) para extraer resultados.

línea control de calidad visión artificial
línea control de calidad visión artificial
línea control de calidad visión artificial

Tipologías: