i-mas AD2022
Control de bandejas mediante visión artificial
La solución de control de calidad presentada en Advanced Factories 2022, engloba diferentes tecnologías de visión artificial aplicadas a la industria 4.0.
Este dispositivo fue diseñado con el propósito de llevar a cabo la inspección y detección de defectos en bandejas mediante una combinación de tecnologías de Visión artificial y robótica industrial.
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Reto
Integrar en una sola máquina procesos automatizados con tecnología incorporada de de última generación, tanto de hardware como el software
AD2022 es un proyecto que integra ingeniería, automatización y visión artificial. El gran reto al que se ha sometido el equipo de ingeniería ha sido integrar todos los procesos como el control de calidad, la clasificación y la manipulación de piezas.
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Desarrollo
Soluciones de visión artificial aplicadas a la industria
Está compuesto por tres componentes principales que trabajan en conjunto. El primero es un desapilador, que es como un dispositivo que agarra objetos y los retira de una pila o montón. Luego, hay una banda, que funciona como una especie de cinta transportadora, moviendo los objetos de un lugar a otro. Por último, tenemos un apilador de 4 posiciones.
El apilador es un mecanismo que se encarga de tomar los objetos de la banda y colocarlos en diferentes pilas según su destino. Está compuesto por un manipulador X/Z, que es una especie de brazo robótico controlado por un controlador lógico programable (PLC). El manipulador tiene la capacidad de moverse en dos direcciones, hacia adelante y hacia atrás (eje X) y hacia arriba y hacia abajo (eje Z), lo que le permite agarrar los objetos con precisión. Además, el apilador cuenta con dos servomotores (servos) que ayudan al manipulador a realizar movimientos precisos.
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Producto final
Control de bandejas mediante visión artificial
Estas soluciones parten de una captura de imagen con diferentes cámaras y tecnologías como la luz visible, infrarroja, hiperespectral o estructurada (nubes de puntos 3D)
Una vez capturadas las imágenes, se aplican algoritmos de procesado de imagen tradicional o técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo (deep learning) para extraer resultados.
Tipologías:
- Visión Artificial
- Deep Learning
- Innovación
- Automatización
- Industria 4.0
- Diseño y Electrónica