Huevos y hueveras
Presencia y conteo, defectos visibles, tapa, film, etiqueta y marcado. Configuramos las zonas de inspección según el formato y la parte del producto que queda visible.
i-mas Vision / Alimentación
Visión artificial para alimentación.
Diseñamos e integramos sistemas de visión artificial para el control de calidad de alimentos. Inspeccionamos producto y envase y desarrollamos aplicaciones de clasificación, maduración y estado de suministro para líneas de producción alimentaria.
01 / Aplicaciones
Un control adaptado a cada alimento.
Cada producto llega con una variación natural distinta. Definimos los controles a partir de tus criterios de calidad y los validamos con muestras y condiciones representativas de producción.
Frutas y hortalizas
Kiwis, mangos, mandarinas, naranjas, tomates y otras referencias. Evaluamos color, tamaño, forma y defectos visibles para clasificar el producto según los criterios acordados.
Frutos secos
Clasificación de castañas y otros frutos secos. En nuestra línea de selección de castañas combinamos rayos X para detectar defectos internos y visión exterior en 360° con modelos de inteligencia artificial.
Pescados
Inspección del aspecto, la forma, las dimensiones y la presentación. Definimos los controles según la especie, el formato y las condiciones de recepción, procesado o envasado.
Jamones y productos cárnicos
Evaluación del aspecto superficial, las dimensiones y la presentación, junto con controles de identificación y etiquetado. Adaptamos la inspección al producto y a la fase del proceso.
Envases, latas y botellas
Inspección de tarros, latas, botellas y otros productos envasados, como mermeladas, tomates y conservas. Controlamos el producto, el envase y las etiquetas, incluida la lectura de códigos para su identificación y trazabilidad.
02 / Inspección industrial
Calidad, clasificación y trazabilidad.
Seleccionamos los controles que resuelven tu necesidad y definimos los límites de detección en las pruebas. La configuración depende del producto, el formato y el punto de inspección.
Defectos y calidad visual
Manchas, roturas, deformaciones y otras desviaciones visibles. Definimos con tu equipo qué se acepta, qué se rechaza y qué variaciones naturales debe admitir el sistema.
Maduración y estado de suministro
Estudiamos señales ópticas relacionadas con el estado del producto y las contrastamos con muestras de referencia. Antes de clasificar por maduración, validamos la relación entre la señal medida y el estado que necesitas distinguir.
Tamaño, forma y clasificación
Medición y clasificación según rangos acordados. La selección de cámaras, óptica, iluminación y vistas se adapta a la geometría, la orientación y la velocidad del producto.
Inspección 360° de producto y envase
Inspección del exterior del producto y del envase desde distintas vistas, con cámaras, iluminación y modelos de inteligencia artificial adaptados a cada aplicación. Integramos controles de etiquetado, lectura de caracteres y códigos y asociación de resultados con el lote para la trazabilidad.
03 / Experiencia aplicada
Inspección de hueveras en línea.
En una estación de inspección de hueveras hemos documentado ejemplos de detección de huevos ausentes, tapas mal colocadas o ausentes, etiquetas desplazadas, defectos de impresión y anomalías del film.
El sistema utiliza zonas de inspección y recetas para evaluar las características de cada formato. La lectura de caracteres y los resultados de inspección se muestran en la interfaz de operación.
Qué se define en cada proyecto
- Formato de la huevera y número de huevos esperado.
- Zonas visibles y posición de cámaras e iluminación.
- Características del producto, la tapa, la etiqueta y el film que se revisan.
- Reglas de aceptación y actuación ante un resultado no conforme.
- Datos e imágenes que necesita conservar el equipo de calidad.
La inspección de manchas, roturas, cuerpos extraños y características adicionales se concreta y valida según las muestras, las vistas disponibles y las condiciones de la línea.
Valorar un control de hueveras ↗04 / Selección de castañas
Inspección interior y exterior en una misma línea.
Hemos desarrollado una línea de selección de castañas que combina rayos X, visión exterior en 360° y modelos de inteligencia artificial para detectar defectos internos y externos.
Los rayos X permiten inspeccionar el interior de la castaña y detectar anomalías como la presencia de gusanos. La visión exterior analiza la superficie desde distintas vistas. Los resultados de ambas inspecciones se combinan para clasificar el producto según los criterios de calidad definidos para la línea.
Dos inspecciones complementarias
- Rayos X para detectar defectos en el interior de la castaña.
- Visión en 360° para inspeccionar el exterior del producto.
- Modelos de inteligencia artificial para analizar las imágenes y clasificar las unidades.
- Criterios de aceptación y rechazo validados con muestras representativas.
05 / Envases y etiquetado
Control del envase, la etiqueta y la identificación.
Adaptamos la inspección a tarros, latas, botellas y otros envases de alimentación: mermeladas, tomates, conservas y bebidas. Comprobamos las características del producto y del envase que necesita controlar cada línea.
El etiquetado y la lectura de códigos permiten identificar las unidades y vincular los resultados de inspección con su trazabilidad. Estas imágenes muestran un equipo de inspección de cajas de bebidas y una aplicación de lectura de códigos EAN-13 en producto envasado.
06 / Desarrollo e integración
De las muestras a la línea de producción.
Unimos visión artificial, ingeniería mecánica, software y control para desarrollar el sistema y comprobar su funcionamiento en el proceso real.
- 01
Definir el control
Revisamos el producto, el defecto o estado a distinguir, los formatos, la cadencia y las condiciones de la línea.
- 02
Probar con muestras
Trabajamos con muestras representativas y probamos iluminación, óptica y algoritmos. Comprobamos qué diferencias se pueden detectar de forma consistente.
- 03
Integrar en la línea
Diseñamos la solución mecánica, el sistema de visión y el control. Acordamos las comunicaciones, la gestión de recetas y la actuación ante una unidad no conforme.
- 04
Validar y poner en marcha
Contrastamos resultados con el criterio del equipo de calidad, revisamos falsos rechazos y defectos no detectados y acordamos los criterios de aceptación.
Preguntas frecuentes
Antes de definir el sistema de inspección
¿Se puede adaptar el sistema a distintos alimentos y formatos?
Sí. El diseño se adapta al producto y a su presentación: piezas sueltas, producto a granel o envases. Revisamos las referencias, los cambios de formato y las zonas que hay que inspeccionar para definir cámaras, iluminación, transporte y recetas.
¿Cómo se valida un control de maduración?
Partimos de muestras cuyo estado conoce tu equipo de calidad. Estudiamos qué señal óptica permite diferenciarlas y comprobamos la clasificación con muestras representativas de la variación real. La señal visible no se interpreta automáticamente como medida de propiedades internas; esa relación debe validarse para cada aplicación.
¿Qué información necesitáis para valorar una aplicación?
El producto y su formato, lo que quieres detectar o clasificar, la velocidad de línea y ejemplos de unidades aceptables y no conformes. También ayudan fotografías del punto de inspección y los requisitos de integración con el control y la trazabilidad de la planta.
¿La inspección puede generar un rechazo automático y guardar evidencias?
Se puede integrar la decisión con un mecanismo de rechazo o con una alarma, según el proceso. Definimos qué imágenes y resultados se conservan, cómo se vinculan al lote y cómo se comunican al control de línea o a los sistemas de información de la planta.
¿Trabajáis con plantas de toda España?
Sí. Trabajamos con empresas de toda España desde nuestras instalaciones en Barcelona. Acordamos las pruebas con muestras, la revisión de la línea, la instalación y la puesta en marcha según las necesidades del proyecto.
Hablemos de tu línea
¿Qué necesitas detectar o clasificar?
Indícanos el alimento, el formato de suministro, la cadencia y el defecto o estado que quieres distinguir. Con esa información podemos orientar la evaluación técnica.
Revisaremos contigo las muestras necesarias, el punto de inspección y los siguientes pasos para definir el sistema.