En un contexto donde la eficiencia, la calidad y la escalabilidad son determinantes, las tecnologías de visión artificial y de inteligencia artificial (IA) están redefiniendo la forma en que la industria aborda sus procesos.
En I-MAS, llevamos más de 20 años trabajando en automatización industrial y hoy más que nunca estas herramientas son parte esencial de nuestro enfoque.
Escuchar antes de automatizar
Uno de los factores más importantes en la automatización industrial es comprender en profundidad las necesidades reales de cada empresa. No se trata solo de cumplir especificaciones técnicas, sino de entender el contexto operativo, los recursos disponibles y los objetivos productivos concretos. Escuchar activamente al cliente permite desarrollar soluciones que responden exactamente a los retos que enfrentan las plantas de producción.
Dos grandes retos: calidad y eficiencia en la automatización industrial
Actualmente, las principales demandas de las empresas industriales se centran en dos grandes ámbitos:
- Control de calidad y de procesos: identificación de defectos, inspección visual, trazabilidad, selección automatizada, etc.
- Automatización de tareas de bajo valor añadido: procesos repetitivos que requieren mucha mano de obra y son difíciles de cubrir por falta de personal o por costes elevados.
La visión artificial y la IA permiten abordar ambas problemáticas de forma eficaz, aportando soluciones robustas, escalables y con un impacto directo en la productividad.
Inteligencia artificial y deep learning en aplicaciones reales
Aunque la IA aún no está extendida como sistema de gestión integral en las fábricas, sí está muy presente en aplicaciones específicas de alto valor. La mayoría de soluciones avanzadas de visión artificial ya integran modelos de deep learning, ya sea como sistema principal o como complemento a algoritmos clásicos. Esto permite tomar decisiones en tiempo real con mayor precisión, reduciendo errores y aumentando la fiabilidad del sistema.
Caso destacado en i-mas: visión 360º, rayos X, deep learning y IA
Uno de los desarrollos más innovadores implementados recientemente ha sido una línea de selección de producto natural que combina:
- Visión artificial 360º para detectar defectos externos.
- Rayos X para localizar defectos internos no visibles.
- IA y deep learning para tomar decisiones automáticas en menos de 30 milisegundos.
El resultado es un sistema único que permite niveles de inspección imposibles hasta ahora, con una velocidad y fiabilidad excepcionales.
El papel de la robótica y la automatización inteligente hacia 2030
La tendencia de cara a los próximos años es clara: un incremento de la automatización con robots industriales y colaborativos, un uso masivo de visión artificial como sistema de soporte a la decisión y grandes avances en hardware y software que permitirán soluciones más versátiles.
Estas tecnologías dejarán de percibirse como un gasto para convertirse en inversiones clave con impacto directo en la rentabilidad y el EBITDA empresarial.
La visión artificial y la inteligencia artificial están transformando la forma en que concebimos la automatización industrial. En I-MAS seguiremos apostando por estas tecnologías como parte central de nuestra estrategia para ayudar a las empresas a competir con mayor agilidad, calidad y sostenibilidad.
En el departamento de ingeniería de I-MAS aplicamos metodologías basadas en más de 20 años de experiencia en automatización industrial y visión artificial, integrando modelos de Deep Learning en distintos procesos industriales. Este enfoque permite transformar tecnologías avanzadas en soluciones aplicadas, mejorando la productividad, reduciendo errores y optimizando la trazabilidad y el control en planta.
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